从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
研究团队为 K-Search 增加 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让进化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库,在 Apple Silicon 上生成高质量内核。
推荐理由:原文给出从 CUDA 到 MLX 的结构化翻译层与两组内核实测数据,可看跨平台内核经验迁移的具体做法。
技术方向
开放权重、能下载下来自己部署的模型,开源框架与 GitHub 上爆火的 AI 项目。
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研究团队为 K-Search 增加 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让进化式内核搜索把已有 CUDA 内核当作知识库,在 Apple Silicon 上生成高质量内核。
推荐理由:原文给出从 CUDA 到 MLX 的结构化翻译层与两组内核实测数据,可看跨平台内核经验迁移的具体做法。
Qwen 团队发布 Qwen3.6 系列首个开源权重版本 Qwen3.6-35B-A3B,总参数 35B、激活 3B,原生上下文 262,144 tokens,可扩展至 1,010,000 tokens。
推荐理由:官方模型卡给出总参数 35B、激活 3B 的 MoE 配置与完整基准对比,可据此判断开源小激活模型的编码与智能体能力位置。