Thinking Machines Lab 发布开源权重模型 Inkling
Thinking Machines Lab 发布从零训练的开放权重模型 Inkling，采用 MoE Transformer 架构，总参数 975B、激活 41B，支持最长 1M token 上下文，预训练数据为 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频。
推荐理由：原文给出完整权重、MoE 参数规模与可控思考成本曲线，读者可据此判断它作为可微调多模态基座的定位。
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模型发布 最新动态
各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。
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Thinking Machines Lab · News精选AI 评分7878
Meta · AI Blog精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Spark 1.1 多模态推理模型并开放 Meta Model API 预览
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型，面向智能体任务，在工具与电脑使用、编码和多模态理解上有明显提升。
推荐理由：Meta 官方给出 Muse Spark 1.1 在智能体、电脑操作、编码和多模态上的能力变化，并开放 Meta Model API 预览。
Meta · AI Blog精选AI 评分8282 Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Image 并预览 Muse Video
Meta Superintelligence Labs 发布首款媒体生成模型 Muse Image，并预览同预训练基座上的 Muse Video。Muse Image 以智能体方式调用搜索与编码工具、在思维链中自我修正，并随测试时算力增加而提升，在 Arena 文生图、单图编辑和多图编辑上均列第二。
推荐理由：原文披露了 Muse Image 的智能体式生成机制与测试时算力扩展曲线，可据此理解图像模型向工具调用演进的一条路径。
Huggingface · Group Models精选AI 评分8888 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4 系列预览版，含 1.6T 参数 Pro 与 284B 参数 Flash
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4 系列预览版，包含 1.6T 参数（激活 49B）的 DeepSeek-V4-Pro 和 284B 参数（激活 13B）的 DeepSeek-V4-Flash，两者均支持 100 万 token 上下文。
推荐理由：DeepSeek-V4 系列以百万 token 上下文和混合注意力架构切入，给出了与 V3.2 的推理开销对比及完整评测数据。
Huggingface · Group Models精选AI 评分8888 DeepSeek 发布 V4 系列预览版模型，支持百万 token 上下文
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4 系列预览版，包含 1.6T 参数（激活 49B）的 V4-Pro 和 284B 参数（激活 13B）的 V4-Flash，均支持 100 万 token 上下文。
推荐理由：DeepSeek 官方给出 V4 系列的架构改动与 1M 上下文效率数据，可对照 V3.2 看长上下文成本变化。
Huggingface · User Likes Activity精选AI 评分7878 Qwen 发布开源模型 Qwen3.6-35B-A3B
Qwen 团队发布 Qwen3.6 系列首个开源权重版本 Qwen3.6-35B-A3B，总参数 35B、激活 3B，原生上下文 262,144 tokens，可扩展至 1,010,000 tokens。
推荐理由：官方模型卡给出总参数 35B、激活 3B 的 MoE 配置与完整基准对比，可据此判断开源小激活模型的编码与智能体能力位置。
DeepSeek · 新闻精选AI 评分8888 DeepSeek-V4 预览版上线并开源，标配 1M 上下文
DeepSeek 正式上线并开源 DeepSeek-V4 预览版，分为 V4-Pro 与 V4-Flash 两个版本，1M 上下文成为所有官方服务标配。V4-Pro 在 Agentic Coding 评测中达到当前开源模型最佳水平，世界知识测评仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1，数学、STEM 与竞赛代码测评超越已公开评测的开源模型。
推荐理由：官方给出 V4 两个版本的上下文、Agent 与推理定位，并说明旧模型名三个月后停用，便于读者评估迁移成本。
Meta · AI Blog精选AI 评分8282 Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 多模态推理模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse 系列首个模型 Muse Spark，这是一个原生多模态推理模型，支持工具调用、视觉链式推理和多智能体编排，已在 meta.ai 和 Meta AI 应用上线，并向部分用户开放私有 API 预览。
推荐理由：原文给出新模型在预训练、强化学习和测试时推理三条扩展轴上的表现，读者可据此判断其能力定位与效率取舍。
DeepSeek · 新闻精选AI 评分8888 DeepSeek 发布 V3.2 与 V3.2-Speciale 正式版模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两个正式版模型，官网、App 与 API 均已升级为 V3.2。
推荐理由：官方给出两个正式版模型的基准对比与开源入口，可据此判断开源模型在推理与工具调用上的位置。