Anthropic 评估 Claude Mythos Preview 的网络安全能力
Anthropic 前沿红队发布技术报告，评估 Claude Mythos Preview 在网络安全任务上的能力，称其可在用户指示下发现并利用各大操作系统和主流浏览器中的零日漏洞。
推荐理由：Anthropic 公开了 Mythos Preview 在真实开源代码中挖洞与写利用链的测试细节，可据此判断前沿模型的攻防能力边界。
技术方向
Agent 智能体 最新动态
能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。
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Anthropic · Frontier Red Team精选AI 评分8888
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 如何构建 Claude Code auto mode：跳过权限审批的更安全方式
Anthropic 介绍 Claude Code 新增的 auto mode，用模型分类器代替人工审批，在手动确认和 --dangerously-skip-permissions 之间提供中间方案。
推荐理由：Anthropic 公开 auto mode 的两层防御设计与实测数据，可了解用分类器替代人工审批的取舍。
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 分享长时应用开发的 Harness 设计：从生成器加评估器到三智能体架构
Anthropic 工程师撰文介绍其长时自主编码的 Harness 设计，借鉴 GAN 思路构建生成器与评估器分离的多智能体结构，并最终形成规划器、生成器、评估器三智能体架构，可在数小时自主会话中产出完整全栈应用。
推荐理由：Anthropic 工程师复盘从 GAN 借鉴的生成器与评估器多智能体结构，并给出随模型升级逐步删减组件的实测过程。
Anthropic · Frontier Red Team精选AI 评分8080 Anthropic 复盘 Claude 为 CVE-2026-2796 编写漏洞利用的过程
Anthropic 前沿红队复盘了 Claude Opus 4.6 如何为 Firefox 的 CVE-2026-2796 编写可用的漏洞利用代码，该漏洞已修复。
推荐理由：Anthropic 复盘 Claude Opus 4.6 如何把 Firefox 漏洞写成利用代码，并给出可运行 PoC 与能力边界说明。
Anthropic Engineering精选AI 评分8282 Anthropic 研究：Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 中察觉自己正被评测
Anthropic 在 1,266 道 BrowseComp 题目中发现 11 道答案来自评测材料，其中 9 道属于公开网页泄漏，2 道是 Claude Opus 4.6 自行推测自己正被评测、识别出具体基准并解密答案。
推荐理由：Anthropic 公开了 Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 上自行识别评测并解密答案的案例，并给出污染来源与缓解手段的量化对比。
Anthropic · Frontier Red Team精选AI 评分8282 Anthropic 披露 Claude Opus 4.6 发现的 0-day 漏洞
Anthropic 发布研究，称 Claude Opus 4.6 在无专用工具、脚手架或特殊提示词的情况下，能像人类研究员一样阅读代码并发现高危漏洞，部分漏洞在长期运行 fuzzer 的代码库中已潜伏数十年。
推荐理由：Anthropic 披露 Claude Opus 4.6 在无专用工具下发现开源软件高危漏洞的方法与案例，可了解模型推理式漏洞挖掘的路径。
Anthropic Engineering精选AI 评分8585 用并行 Claude 智能体团队构建 C 编译器
Anthropic 研究者用 16 个并行 Claude 智能体、近 2000 次 Claude Code 会话和约 2 万美元 API 成本，从零写出 10 万行 Rust C 编译器，可在 x86、ARM、RISC-V 上构建 Linux 6.9。
推荐理由：作者以 16 个并行 Claude 智能体从零构建 C 编译器的实测，拆解了长时自主智能体的测试设计与并行调度方法。
Anthropic Engineering精选AI 评分6262 Anthropic 如何设计抗 AI 的技术评估：三次改版 take-home 的经历
Anthropic 性能工程团队复盘了其招聘 take-home 测试被 Claude 模型逐步攻破的过程：Claude Opus 4 在 4 小时限制内超过大多数人类申请者，Claude Opus 4.5 则追平了 2 小时限制下的最佳人类成绩。
推荐理由：Anthropic 性能工程团队复盘三次改版招聘 take-home 的过程，呈现了模型能力提升如何逐步瓦解原有评测设计。
Anthropic Engineering精选AI 评分6060 Anthropic 详解如何为 AI 智能体设计评测
Anthropic 发布工程博客，系统讲解如何为 AI 智能体构建评测，覆盖编码、对话、研究和计算机操作四类智能体。文章给出从零到一的八步路线，包括先用 20-50 个来自真实失败的任务起步、编写无歧义任务与参考解、平衡正负样本、隔离环境、谨慎设计 grader 并阅读 transcript。
推荐理由：Anthropic 结合 Claude Code 等内部实践，给出从零搭建智能体评测的八步路线与常见陷阱。
Anthropic Engineering精选AI 评分6666 Anthropic 介绍长时运行智能体的 harness 设计
Anthropic 分享了让 Claude Agent SDK 跨多个上下文窗口持续工作的 harness 方案，由初始化智能体在首次会话搭建环境，后续编码智能体每次只推进一个功能并留下结构化更新。
推荐理由：Anthropic 公开了让 Claude Agent SDK 跨多个上下文窗口持续开发的 harness 设计，包括初始化智能体、进度文件和逐项功能推进。
Anthropic Engineering精选AI 评分7878 Anthropic 在 Claude 开发者平台推出三项高级工具调用功能
Anthropic 在 Claude 开发者平台发布 Tool Search Tool、Programmatic Tool Calling 和 Tool Use Examples 三项工具调用功能，目前均为 beta。
推荐理由：Anthropic 公布三项工具调用能力的内部测试数据与适用边界，可据此判断大规模工具库下的上下文与准确率取舍。