Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
热点事件观察中
Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发文介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新：新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，FP8 张量占用为 BF16 的一半，并带来更快的 LLM 解码和 Metal 内核等特性。 这些更新有版本门槛：MPS 后端要求 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本。团队称，试用候选版本需在单独环境中进行；logspace 目前尚不支持多元素的整数或布尔输出。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新，新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，FP8 张量占用为 BF16 的一半。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。