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PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
MPS in PyTorch 2.15
AI 导读
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新,新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm,FP8 张量占用为 BF16 的一半。
推荐理由
原文列出 MPS 后端在 FP8、MoE 解码和显存占用上的具体变化,可据此判断 Mac 本地跑模型的实际收益。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co