AI 生成代码上线后变慢：作者复盘五类性能坑

一名开发者复盘其 AI 生成的列表接口：本地秒开，上线两周后数据涨到几万条就变慢，原因是 for 循环里逐条查关联表。他据此归纳 AI 写代码常见的五类性能坑——循环里查库或调远程接口、一次读全量进内存、同一请求重复取数、本可并行的 IO 写成串行、热路径上的重活。 他的建议是在交代任务时写明数据规模、调用频率、延迟预算和硬约束，以便提前拦截。这些坑与建议均出自该作者的复盘，并非经统一验证的结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。