AI 写的代码上线后变慢：作者总结五处性能坑与提前拦截方法

作者复盘一个 AI 生成的列表接口本地秒开、上线两周后数据涨到几万条就变慢的案例，原因是 for 循环里逐条查关联表。他归纳出 AI 写代码常见的五类性能坑，包括循环里查库或调远程接口、一次读全量进内存、同一请求重复取数、本可并行的 IO 写成串行、热路径上的重活，并建议在交代任务时写明数据规模、调用频率、延迟预算和硬约束。