学者提出用逆向博弈论约束AI智能体

MIT经济学家Stephen Morris与耶鲁、哥伦比亚大学同事在预印本论文中提出，用逆向博弈论（机制设计）约束AI智能体：按模型对另一模型答案的预测程度给予奖励，使“故意示弱”反而不利。 普林斯顿大学教授Elad Hazan则设想让模型轮流扮演“解决者”与“审计者”，作弊或失职均受罚，分歧交由人类专家裁决。两项方案均处于设想或预印本阶段，尚未见实际验证效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。