如何用“逆向博弈论”约束 AI 智能体

MIT 经济学家 Stephen Morris 与耶鲁、哥伦比亚大学同事在预印本论文中提出用逆向博弈论（机制设计）约束 AI 智能体，例如按模型回答对另一模型答案的预测程度给奖励，使“故意示弱”反而不利。普林斯顿大学教授 Elad Hazan 则设想让模型轮流扮演“解决者”与“审计者”，作弊或失职均受罚，分歧可交由人类专家裁决。