用已合并 PR 成本衡量 AI 编程投入

MIT Technology Review 的一篇文章主张，衡量 AI 编程投入应改用「每个已合并 PR 的成本」，替代 token 消耗量，并同时跟踪返工与缺陷，以免低价掩盖质量下滑。 文章提出的做法是：把前沿模型留给复杂规划与新颖推理，将代码生成、测试编写和重复重构等常规工作路由到自托管的开源权重模型。HPE 称，其混合 AI 平台把 150 多个内部应用的常规负载转到本地开源权重模型后，token 成本下降 30% 至 50%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。