别再数 token 了，该数交付了多少软件

文章主张用「每个已合并 PR 的成本」替代 token 消耗量来衡量 AI 编程投入，并同时跟踪返工与缺陷以免低价掩盖质量下滑。做法是把前沿模型留给复杂规划与新颖推理，代码生成、测试编写和重复重构等常规工作路由到自托管的开源权重模型。HPE 称其混合 AI 平台将 150 多个内部应用的常规负载转到本地开源权重模型后，token 成本下降 30% 至 50%。