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LeCun团队论文：1.09亿参数文本JEPA跨模态对齐超过720亿参数Qwen2.5
LeCun重磅成果单挑Scaling Law！1.09亿参数干翻720亿，训练方式比堆参数更本质
AI 导读
LeCun与Randall Balestriero的论文提出，在JEPA框架下用Good Views训练，不同模态模型独立学习得到的表征可通过旋转变换对齐，并给出数学证明。
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LeCun团队论文：1.09亿参数文本JEPA跨模态对齐超过720亿参数Qwen2.5