Meta 的 AI 应用 Muse 上线 40 天美国下载量达 1020 万
Meta 的 AI 应用 Muse 上线 40 天在美国获得 1020 万次下载,全球累计 1090 万次,Sensor Tower 称此前只有 11 款应用达到过这一量级。
Meta 的 AI 应用 Muse 上线 40 天在美国获得 1020 万次下载,全球累计 1090 万次,Sensor Tower 称此前只有 11 款应用达到过这一量级。
Meta 在遭遇 AI 相关批评后,从其商业服务条款中删去了 train 一词。威斯康星大学法学教授 Benjamin Sobel 向 Nieman Lab 表示,更有效的做法是 Meta 在政策中明确承诺遵守 robots.txt 中的抓取指令,但遵守 robots.txt 本身是自愿的,不具法律约束力。
Google 周二宣布开源 TorchTPU,这是 PyTorch 的 TPU 版本,开发者只需改配置、无需重写应用,就能把现有 PyTorch 应用迁移到 Google 的 TPU 和 Google Cloud。
推荐理由:Google 与 Amazon 先后推出 PyTorch 的 TPU 与 Trainium 适配版本,读者可据此观察非 Nvidia 硬件生态的推进方式。
Meta 暂停了 Muse 的对话分享功能,原因是安全公司 Claroc 的研究人员通过公开 DNS 记录发现了 6800 多条可访问的 Muse 分享链接。Muse 发言人 Tracy Clayton 表示,用户可分享特定 Muse 内容并生成凭链接访问的页面,但公司已暂停该功能以审查报告并考虑调整链接的发现方式。
Meta 在盗版书用于 AI 训练的诉讼中被指试图让下载种子的员工担责、为高管开脱。Meta 称 Llama 1 和 2 早期训练数据获取时领导层不常做"正式"决定,且 torrenting 批准来自"协作"讨论、没有单一决策者。法官 Hixon 驳回这些说法,要求 Meta 说明是谁做出、授权或批准获取影子图书馆的决定。
据 The Information 援引知情人士报道,OpenAI CEO Sam Altman 上周在内部向员工提出三种 AI 安全路径:仿照国际原子能机构(IAEA)设立监管机构、被称为“Demis Plan”的由主要实验室合并或统一供模方案,以及被称为“Eliezer Plan”的由单一开发者凭借自我改进的 AI 积累经济实力、切断他人算力的极端情形。
安全公司 Claroc 的研究人员发现,Meta 新推出的通用 AI 智能体 Muse 在用户通过网页链接分享对话时会暴露敏感信息,研究人员枚举出 6800 条用户创建的分享链接,打开其中数百条后看到了明显不打算公开的内容。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态,其中 DeepSeek V4.1 Flash 1017 被 Artificial Analysis 列为 552B 总参数、16B 激活的 MoE 模型,支持 1M token 上下文,采用 MIT 许可,峰值定价维持每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元。
MIT Technology Review 文章指出,OpenAI Dots、Meta Muse 等个人 AI 智能体大规模上线后,被大量网站封禁,Muse 首月下载量达 500 万次,智能体网页流量在 8 月至 9 月间增长两倍。
Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers,把旧金山午餐闲聊中的话题搬上节目,首期从 Dev Day 谈到最新模型与助手,并汇总了 10 月 15 日至 16 日的 AI 新闻。
Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个 816B 总参数、42B 激活的 MoE 模型,支持 1M token 上下文和文本、图像、视频、音频输入,采用自定义 Muse Model License。