MIT 让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 权重，MATH-500 成绩从 7.9% 升至 48.1%

MIT CSAIL 团队让 GPT-6 Astra 直接检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，定位导致推理循环的问题后仅修改约 0.016% 的参数，使该模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1%，指令遵循能力提升近两倍，全程未重新训练也未使用梯度下降。