MIT CSAIL用GPT-6直接改模型权重提分
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MIT CSAIL用GPT-6直接改模型权重提分
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AI 综述
MIT CSAIL 团队发布研究，让 GPT-6 Astra 直接修改千问 Qwen3.5-0.8B 的模型权重文件，仅改动约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，IFEval 从 21.0% 提升到 62.3%。 研究禁止 GPT-6 使用梯度下降训练模型，但向它提供分析工具、带答案的练习题（不含最终评测集）和运行模型的工具；测试开启思考、最多输出 32,768 token，修改前后采样设置相同。作者称，对另一个较少出现循环的小模型 Gemma 3 270M 做同样尝试，未获得明确的数学能力提升。
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11月3日
- 歸藏的AI工具箱MIT CSAIL 研究用 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 权重，MATH-500 准确率提升约 6 倍
MIT CSAIL 团队发布研究，让 GPT-6 Astra 直接修改千问 Qwen3.5-0.8B 的模型权重，仅改动约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，IFEval 从 21.0% 提升到 62.3%。
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