微软研究院播客：Catalyst Lab 负责人 Chris White 谈从阿富汗到反人口贩运的技术之路
微软研究院播客对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White，回顾他从哈佛博士后、DARPA 项目经理到阿富汗战场先进技术负责人，再到开发暗网搜索工具打击人口贩运的经历。他因相关工作获得 2016 年美国总统打击人口贩运杰出贡献奖。节目还讨论问题选择在创新中的作用，以及见证人性阴暗面后如何保持希望。
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Microsoft ResearchAI 评分2727 微软研究院播客：AI 会犯哪些错，失败又能教我们什么
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评估如何推动 AI 系统突破性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她还分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果超出预期时应仔细检查数据。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
伯克利 EPIC Data Lab 提出，推理成本已从 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至不足 $1、部分低于 $0.10，中位年降幅约 50x，数据系统需围绕智能体重构。作者提出三个方向：为智能体设计的数据系统、支撑智能体集群的数据系统、由智能体合成的数据系统。在 text-to-SQL 基准中多智能体尝试下仅 10-20% 子计划不同，80-90% 子查询存在重复计算。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队综述并行推理领域进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化子任务、开启多少并发线程以及如何协调。现有方法如自一致性、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild! Inference 的并行结构多由外部设定，未教会模型自适应行为。