智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统

伯克利 EPIC Data Lab 提出，推理成本已从 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至不足 $1、部分低于 $0.10，中位年降幅约 50x，数据系统需围绕智能体重构。作者提出三个方向：为智能体设计的数据系统、支撑智能体集群的数据系统、由智能体合成的数据系统。在 text-to-SQL 基准中多智能体尝试下仅 10-20% 子计划不同，80-90% 子查询存在重复计算。