跳到正文
今天10月21日周三1 条
10月20日周二
  1. Simon Willison22

    Simon Willison 撰文:编程代理正在终结程序员的解谜乐趣

    Simon Willison 在博客中引用 Jeremy Scheff 的观点,指出编程代理让热爱解谜的程序员失去了核心乐趣。Scheff 认为编程曾是高薪的逻辑谜题工作,策略、时间线和可行性都由程序员定义;对只关心构建可用系统的人,LLM 是持续馈赠,而对享受直接解题的人,这种损失非常真实。

10月19日周一
10月7日周三
  1. Microsoft Research27

    微软研究院播客:AI 会犯哪些错,失败又能教我们什么

    微软研究院播客中,partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈,讨论评估如何推动 AI 系统突破性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她还分享使用当前 AI 系统的实用建议,并强调当结果超出预期时应仔细检查数据。

10月5日周一
7月7日周二
  1. Berkeley AI Research40

    智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体构建的数据系统

    伯克利 EPIC Data Lab 提出,推理成本已从 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至不足 $1、部分低于 $0.10,中位年降幅约 50x,数据系统需围绕智能体重构。作者提出三个方向:为智能体设计的数据系统、支撑智能体集群的数据系统、由智能体合成的数据系统。在 text-to-SQL 基准中多智能体尝试下仅 10-20% 子计划不同,80-90% 子查询存在重复计算。