AI 工程师分享语义缓存降低 RAG 重复问题成本

一名 AI 工程师在掘金发文，讲解如何用缓存降低 RAG 问答中重复问题的成本，称高频问题可能占总请求量的三到五成。 作者把缓存分为精确缓存、语义缓存和前缀缓存三层，建议按精确缓存、前缀缓存、语义缓存的顺序上线，并用真实问题采样标注来标定语义缓存的相似度阈值。文中强调缓存键必须包含权限标识以避免越权泄露，并通过知识库版本号或存活时间处理答案过期。 上述成本占比与降本效果均为作者在文中的说法，报道未给出实测数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。