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RAG 与微调如何组合：先做扎实 RAG，再训练表达与用料习惯

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AI 综述

一名 AI 工程师在掘金撰文提出，RAG 与微调不必二选一，顺序应是先把 RAG 做扎实，再通过微调训练模型表达与使用资料的习惯。文章强调，训练样本必须与推理输入一致，包含问题、带编号和噪声的真实检索片段与答案；样本配比建议为能答对样本占 60%~70%、资料缺失样本占 10%~20%、资料冲突样本占 10%~20%。

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最新进展11月7日 09:44

RAG 与微调如何组合：先做扎实 RAG，再训练表达与用料习惯

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11月7日

09:44
掘金 · AI 编程
RAG 与微调如何组合：先做扎实 RAG，再训练表达与用料习惯
这篇 AI 工程师精讲提出 RAG 与微调不必二选一，顺序应是先把 RAG 做扎实，再通过微调训练模型表达与使用资料的习惯。文章强调训练样本必须与推理输入一致，包含问题、带编号和噪声的真实检索片段与答案，并建议能答对样本占 60%~70%、资料缺失样本占 10%~20%、资料冲突样本占 10%~20%。

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