billion-context 开源分层压缩长上下文方案

ranxianglei 开源了 billion-context 方案，让 Agent 自行压缩、搜索并恢复历史上下文，目标是用有限窗口支撑十亿 Token 级别的累计会话。 该方案采用分层压缩与可恢复机制，把长会话历史压缩存储，需要时再检索恢复，而不是全部保留在模型窗口内。目前公开信息以项目 GitHub 仓库为准，尚无第三方复现或效果验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。