Google用LearnLM提升Gemini文本可读性

腾讯科技的一篇文章介绍，Google 通过 LearnLM 项目构建双裁判评测系统并进行大规模后训练，把“说人话”的能力内化进 Gemini 模型，以应对 AI 生成文本越来越难懂的问题。 文章用心理语言学的均匀信息密度假说和篇章语言学的修辞结构理论，把 AI 文本难懂归因于句法压缩、篇章断裂和信息密度失衡；后续研究还尝试把均匀信息密度与修辞结构转化为无监督算法约束，从句子和篇章两个层面优化可读性。上述方法及效果来自该文章的转述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。