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vivo团队提出KDC模型,让Agent运行可恢复

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先了解这件事

AI 综述

vivo互联网存储团队发布文章,提出知识驱动计算(KDC)工程模型,目标是让Agent的目标、判断、审批、执行和产物在刷新、重连、进程重启后保持一致。 该模型区分领域现实、业务判断事实和软件运行事实,用业务因果链与运行事实链的双链结构组织运行;同时将Session、Harness与执行环境解耦,区分Session、Context、State、Memory和Knowledge,并以Resume Contract、Progress Contract与Evaluation Contract说明一次Agent运行如何被恢复、交接、验证和持续演进。 上述内容来自该团队的文章自述,属于其提出的工程方法,报道未给出该模型在实际业务中的验证效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. 掘金 · AI 编程
    vivo 团队提出 KDC 工程模型:把 Agent 的判断与行动变成可恢复的软件事实

    vivo 互联网存储团队提出知识驱动计算(KDC)工程模型,用业务因果链与运行事实链的双链结构,让 Agent 的目标、判断、审批、执行和产物在刷新、重连、进程重启后保持一致。

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