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清华团队发布天文图像降噪算法星衍并开源

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AI 综述

清华大学成像与智能技术实验室博士生郭钰铎与副教授蔡峥等人开发出天文图像降噪算法“星衍”（ASTERIS），并以开源形式发布。该算法用自监督方式直接处理多张原始曝光图，据团队称，在90%完备度下将探测极限提升约1.0个星等，在90%纯度下提升超过1.5个星等。据团队介绍，星衍不限于韦布望远镜，地面与空间、中国与外国的望远镜均可使用，且不要求升级硬件、不占用观测时间。上述提升幅度为团队报告的结果。

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最新进展11月7日 21:15

清华团队开发天文图像降噪算法星衍，提升韦布望远镜探测极限并开源

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月7日

21:15
果壳网 · 科学人精选
清华团队开发天文图像降噪算法星衍，提升韦布望远镜探测极限并开源
清华大学成像与智能技术实验室博士生郭钰铎与副教授蔡峥等人开发出天文图像降噪算法“星衍”（ASTERIS），用自监督方式直接处理多张原始曝光图，在90%完备度下将探测极限提升约1.0个星等，在90%纯度下提升超过1.5个星等。

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1011月7日 22:00
近 24 小时变化: –

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