IBM 对比 CUGA、Hermes 与 Deep Agents 的任务通过率
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IBM 对比 CUGA、Hermes 与 Deep Agents 的任务通过率
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AI 综述
IBM 团队用同一开源模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents,任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。该团队称,换用不同的 harness(智能体运行框架)后,任务完成率从 30% 升到 81%。 这一结果有明确限制:它只基于单一基准上的 90 个任务样本,未必能推广到其他任务;三套框架的配置并不相同,CUGA 使用了其他框架没有的 AppWorld 配置;这些运行未启用策略,因此不衡量策略执行。该对比由 CUGA 团队自行开展。
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最新进展11月3日 23:57
同一模型换 harness:CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hugging Face Blog精选同一模型换 harness:CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比
IBM 团队用同一开源模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents,任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。
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