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让大模型稳定输出 JSON 的三次方案迭代

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AI 综述

一名开发者为了让大模型稳定输出 JSON,先后尝试了三种方案。第一版靠 Prompt 约束,输出仍被代码块和多余文字破坏解析;第二版改用厂商接口层的 schema 结构化输出(tool_calls 与 response_format),虽然消除了多余文字,但更贵更慢,且字段改名会牵动所有消费方。 最终方案是让模型只给出候选根因和证据行号,由代码层做宽松解析,解析失败仅重试一次,再失败则走兜底文案。作者称上线后解析失败告警少了一大半。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. 掘金 · AI 编程
    让大模型稳定输出 JSON 的三次方案迭代:从 Prompt 到结构化输出再到代码守卫

    作者尝试让大模型稳定输出 JSON,第一版靠 Prompt 约束仍被代码块和多余文字破坏解析,第二版改用厂商接口层的 schema 结构化输出(tool_calls 与 response_format)虽消除废话但更贵更慢、字段改名牵动所有消费方。最终方案是模型只给候选根因和证据行号,代码层宽松解析、失败仅重试一次后走兜底文案,上线后解析失败告警少了一大半。

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