实测:NVIDIA 4GB小模型脏数据下全错
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实测:NVIDIA 4GB小模型脏数据下全错
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AI 综述
作者唐悦玮实测 NVIDIA 于十月二十三日发布的 Nemotron 3.5 Bolt E4B 作为本地 agent 的可靠性:材料干净时,抽取字段、比对规格等任务三次全对;加入两百条无关记录后,三次全错。 该模型标称 4GB 级,但实际体积更大:官方 Q4_K_M 权重文件为 6.18GB,经 Ollama 的 e4b 标签下载约 7.2 至 7.9GB;在 RTX 5070 上短对话占用 3.5GB,上下文开到 32K 则升至 4.3GB。作者还提醒,ollama run nemotron-3.5-bolt 不带 e4b 标签会默认拉取同名的 74B 版本,约二十四五 GB,普通显卡跑不动。 上述干净与脏材料两组结果来自作者本人的测试;报道另提及十一月一日 The Gadgeteer 在 ASUS ProArt P16 上用 llama.cpp 做过三跑取中位数的 agent 实测。
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最新进展11月6日 08:17
实测 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B:4GB 小模型能否胜任 agent 的手脚报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金 · AI 编程实测 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B:4GB 小模型能否胜任 agent 的手脚
作者实测 NVIDIA 十月二十三日发布的 Nemotron 3.5 Bolt E4B,发现材料干净时抽取字段、比对规格等任务三次全对,加入两百条无关记录后三次全错。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。