百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个Token；预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token。 报道称，该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型SOTA，超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base等同类模型。
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最新进展11月5日 15:39
百度开源2800亿参数文心5.5Flash Base，多项基准刷新同尺寸SOTA报道时间线
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11月5日
- AIbase · 资讯百度开源2800亿参数文心5.5Flash Base，多项基准刷新同尺寸SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5Flash Base，在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型SOTA，超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base等同类模型。
- 雷峰网 · 栏目百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个 Token，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。
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