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SAG2与SAG Wiki本地知识库实测

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

广州智跃深空开源的 SAG2 及桌面端 SAG Wiki 已全部开源,作者袋鼠帝用 383 篇公众号文章、10 万条维基词条和 26 份半导体研报,对比接入前后的多跳检索表现。 据其介绍,Windows 版约 13 MB、macOS 版约 18 MB,配置分两步:问答模型负责生成回答,可自选如 DeepSeek;决策模型负责找线索,官方论文使用 TypeSafe 的 Jev 模型,填入对应 Jev Key 即可,也可改用其他决策模型。 上述检索效果来自作者自测,报道未给出可独立核验的量化结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
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    实测开源 SAG2 与 SAG Wiki:本地知识库多跳检索效果如何

    作者实测广州智跃深空开源的 SAG2 及桌面端 SAG Wiki,用 383 篇公众号文章、10 万条维基词条和 26 份半导体研报对比接入前后的检索表现。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。