厦大与南洋理工团队提出RoTA-Bench空间推理基准
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厦大与南洋理工团队提出RoTA-Bench空间推理基准
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AI 综述
厦门大学与南洋理工大学团队提出 RoTA-Bench，用交互式 3D-to-2D 投影对齐评测视觉语言模型的空间姿态控制能力。基准共含 674 个任务，其中 100 个组成冻结测试集，其余 574 个保留供后续训练与研究；模型需从 24 种离散旋转动作中选择，使当前投影与目标轮廓的交并比（IoU）达到 0.90 才算成功，评测最多允许 48 次决策，并设有主动停止和停滞终止规则。 团队报告的结果是：GPT-5.6-Sol 在该基准上的成功率为 17%，而 20 位本科生共 400 次运行全部成功。
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最新进展11月6日 13:30
厦门大学与南洋理工提出 RoTA-Bench：首个交互式 3D-to-2D 投影对齐空间推理基准报道时间线
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11月6日
- 智源社区厦门大学与南洋理工提出 RoTA-Bench：首个交互式 3D-to-2D 投影对齐空间推理基准
厦门大学与南洋理工大学团队提出 RoTA-Bench，用交互式 3D-to-2D 投影对齐评测视觉语言模型的空间姿态控制能力。基准含 674 个任务、100 个冻结测试任务，模型需从 24 种离散旋转动作中选择，使投影与目标轮廓 IoU 达到 0.90。GPT-5.6-Sol 成功率为 17%，20 位本科生共 400 次运行全部成功。
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