NVIDIA发布Kumo Forecast时序预测模型

NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting）及其权重，采用 Apache 2.0 许可。模型以 MOMENT-1-large 为主干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头；训练时冻结编码器与嵌入层权重，只训练预测头。 模型支持 256、512、1024、2048 个观测点的输入序列长度。其 DARR 模式将模型直接预测与从历史数据检索到的模式结合；NVIDIA 称使用该模式时，上下文的维度需与输入上下文相近。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。