TokenSpeed 分享面向 Agentic 推理的引擎设计

TokenSpeed 独立贡献者尚旭春在 AICon 2026 深圳站分享了该项目面向 Agentic 推理的引擎设计，包括控制面、Runtime 与 Kernel 三层架构、自动并行编译、Flat KV 缓存，以及在 Blackwell 上的 Kernel 优化。 这些内容来自尚旭春的分享《构建面向 Agentic 推理的下一代 LLM 推理引擎》，属于项目设计介绍，报道未给出性能对比或实际部署效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。