V2EX用户发布大模型原理通俗讲解长文
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V2EX用户发布大模型原理通俗讲解长文
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AI 综述
V2EX用户XNA发布一篇大模型原理通俗讲解长文,用伪代码和可手算的小例子讲解点积如何衡量向量相似度、attention中Q/K/V的分工与多头多层结构、token逐个生成、前馈网络与MoE,以及基座模型经后训练成为助手、编程模型训练和蒸馏。 文中示例数字为讲解编造,真实模型向量达数千维。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 19:00
大模型原理通俗讲解:attention、后训练与蒸馏报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- V2EX · XNA大模型原理通俗讲解:attention、后训练与蒸馏
这篇科普用伪代码和可手算的小例子讲解大模型原理:点积如何衡量向量相似度、attention 中 Q/K/V 的分工与多头多层结构、token 逐个生成、前馈网络与 MoE,以及基座模型经后训练成为助手、编程模型训练和蒸馏。文中示例数字为讲解编造,真实模型向量达数千维。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。