旅行场景 RAG 实战：切分、检索、重排与工具调用
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旅行场景 RAG 实战：切分、检索、重排与工具调用
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先了解这件事
AI 综述
一篇旅行 Agent 开发实战分享称，旅行场景的 RAG 做法分为切分、检索、重排与工具调用四步：语料按 POI 主题块切分，而非固定长度；向量召回 top-30 后，用 metadata 做结构化过滤，最终取 8 条重排结果。 对于价格、库存、可订状态这类问题，该做法转交酒店 MCP 工具处理，禁止凭 RAG 语料回答。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 14:31
RAG 在旅行场景的实战：切分、检索、重排与工具调用怎么做报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金 · AI 编程RAG 在旅行场景的实战：切分、检索、重排与工具调用怎么做
旅行场景的 RAG 实战做法被拆解为切分、检索、重排与工具调用四步。语料按 POI 主题块切分而非固定长度，向量召回 top-30 后再用 metadata 做结构化过滤，最终取 8 条重排结果。涉及价格、库存、可订状态的问题则转交酒店 MCP 工具，禁止凭 RAG 语料回答。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。