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把评测接进流水线:断言门槛与退出码分层

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先了解这件事

AI 综述

一篇技术文章提出,把评测接进流水线要决定三件事:拦什么、门槛多高、红灯后人能读懂什么。文章称,非确定性断言可以进流水线,但不能配 100% 门槛,应改用通过率下限;官方示例的起步门槛为 100,用例集足够大后再降到 90。 文章还建议退出码分层:测试失败返回 100,配置类运行问题返回 1,以区分“没通过”与“没跑起来”。上述门槛数值与退出码规则均为该文提出的做法,并非已验证的通用效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. 掘金 · AI 编程
    第11章:把评测做成回归——测试集、断言与流水线

    把评测接进流水线的核心是三个决定:拦什么、门槛多高、红灯后人能读懂什么。非确定性断言可以进流水线,但不能配 100% 门槛,应改用通过率下限,官方示例起步门槛为 100,用例集足够大后再降到 90。退出码分层:测试失败返回 100,配置类运行问题返回 1,以区分"没通过"与"没跑起来"。

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