AlphaFold 3助力TCR抗原特异性预测

研究人员利用AlphaFold 3预测MHC–抗原肽–TCR三元复合物结构，建立了不依赖特定抗原训练数据的TCR抗原特异性预测方法AF3-PTI-PAE。该方法在独立验证中对MHC I类和II类抗原的AUC中位数分别达0.92和0.81，并能识别此前缺乏结构信息的抗原表位。 研究覆盖超9,000种实验支持的TCR–抗原配对、1,000多个抗原表位及70多种MHC等位基因。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。