LangChain 博客提出智能体人工评审三原则

LangChain 博客提出构建更好 AI 智能体的三条人在回路原则：由领域专家定义“好”的标准、在完整对话上下文中评估智能体、把专家判断转化为可复用的评测数据。 在 LangSmith 的标注队列中，审核者可以以单次运行或完整多轮 thread 为单元进行评审，其给出的分数与理由可作为 ground truth，用于对齐 LLM judge、更新在线评估器和构建 golden dataset。LangChain 称可在 LangSmith 中试用该功能。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。