何炳胜介绍链上智能图学习研究

何炳胜在第十届网络社会年会（新加坡场）介绍团队基于图数据结构的三条链上研究脉络：用交易图与代币交互图追踪加密项目生命周期，分析上万个项目呈钟形曲线的演化规律；同时涉及欺诈检测与套利洞察。 团队搭建实时图实验室，积累五年NFT数据、1.24亿条边。何炳胜称，图方法将预测准确率提升16%、欺诈检测准确率提升21%；路径查找系统RICH检测速度比现有算法快32倍，已与Uniswap流动性提供商Tokalabs合作部署。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。