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斯坦福CS 329Z第2讲课件逐页讲解发布

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AI 综述

图科学实验室Graph Science Lab发布对斯坦福2026年秋季CS 329Z《Engineering AI Agents》第2讲「LLMs for Builders」课件的逐页讲解。该课件共176页,由Diyi Yang、Michael Ryan和John Yang讲授,内容分语言模型定义、架构、训练、推理及面向agent的LLM五部分,并讨论采样策略、温度与束搜索等设计决定如何影响应用使用LLM的方式。 发布者称,课件在课程官网公开,其按课件逐页讲解、一页不跳,这是「斯坦福Agent工程课」系列的第2篇。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. 智源社区
    斯坦福 CS 329Z《Agent 工程》第 2 讲:给开发者的 LLM 原理

    斯坦福 2026 年秋季 CS 329Z《Engineering AI Agents》第 2 讲「LLMs for Builders」课件共 176 页,由 Diyi Yang、Michael Ryan 和 John Yang 讲授。课程围绕语言模型定义、架构、训练、推理及面向 agent 的 LLM 五部分展开,讲解采样策略、温度与束搜索等设计决定如何影响应用使用 LLM 的方式。

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