Arca 披露长期金融 Agent 的工程实践

AI 原生财富管理公司 Arca 的首席 AI 工程师 Aman Singh 在 AI Engineer New York 上介绍了该公司长期金融 Agent 的工程做法：智能体任务最长可持续十天，公司自建内部记忆系统，按客户追踪任务进展与责任人，并自研 harness 依据内部基准自动选择模型，主要使用 Claude，同时接入 Anthropic 和 OpenAI 的模型。 Singh 称，智能体承担公司大部分后台工作，但交易及任何资金划转均由人类顾问执行，最终决策也由人类顾问做出；所有安全限制均为确定性规则。智能体本身不运行在沙箱中，但计算过程使用沙箱。 Singh 还提到，智能体会反过来提示人类，这是长周期任务中的一种协作方式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。