哈佛研究：AI编程增产未转化为完工增长

哈佛大学研究团队基于 Jellyfish 平台对 718 家企业 2021 年 1 月至 2026 年 3 月的数据研究显示，AI 编程助手仅小幅提升编码产出：代码行数增加 12%、提交记录增加 9%、合并请求增加 5%，其中仅提交记录的增加具有统计显著性；AI 智能体则带来代码行数增加 30%、提交记录增加 20%、合并请求增加 23%。 研究称，这些产出增长并未转化为完工工作量的同步增长，部分原因是 AI 生成的代码加大了开发后期的工作量，尤其是代码评审环节，形成下游瓶颈。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。