Vals AI：开源模型网络攻击能力逼近闭源

Vals AI 发布 CyberOffense 基准测试结果：OpenAI 受限网络项目 Daybreak 中的 GPT-6 Sol 在 Nova 场景达成约 80.8% 的攻击目标，排名第一；可自由获取的开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元，而 GPT-6 Sol 约为 22 美元。 Vals 研究人员称，模型权重一旦公开，任何提供方都无法控制或限制其用途，因此短时测试会低估开源模型的真实潜力。这一说法是研究方对测试局限的解释，并非已证实的攻击效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。