AWS 教程:用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页
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AWS 教程:用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 预处理需要自定义处理的网页源:把每页的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源摄取。 该工作流只处理公开页面,不实现需要登录的会话;它面向已知网站属性的批量摄取,而非推理时的实时网页访问(如 Amazon Nova 的 Web Grounding)。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB。 运行成本方面,每次运行按所配置的 Fargate 任务规格计费,默认规格为 2 vCPU 和 4 GB。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
针对需要自定义处理的网页源,可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理,把每页的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3,再由 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源摄取。
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