热点事件观察中

AWS 介绍 Cartesia 语音模型部署方案

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程，介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 如何用自研 State Space Model（SSM）架构和 AWS 基础设施，提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字两款模型，首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。 Ink 目前通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 条目购买；订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限，不部署资源。Cartesia 称推理数据不会离开用户账户。教程同时提供无需自建基础设施的 API 入门方式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展11月4日 00:40

在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 的 SSM 方案

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

00:40
AWS Machine Learning Blog
在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 的 SSM 方案
Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构，在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字两款模型，首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。