AWS发布SageMaker AI多轮强化学习实操指南

AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操指南，覆盖部署智能体与奖励、准备数据集、训练、在 MLflow 中监控以及在服务配置下评估的完整流程。训练任务通过 AgentCore 托管的智能体完成多轮交互，只在回合结束时回传一个奖励。 AWS 称，数据集、智能体和训练后的模型保留在用户自己的 AWS 账户中，不用于训练基础模型；AgentCore 运行时按智能体使用的 vCPU 和内存单独计费。使用前需先创建 MLflow 应用；默认配额一次只允许一个评估任务，仓库启动器因此连续运行评估，用户可申请提高配额。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。