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Claude 开发者提出把 AI 目标定得更大胆的方法

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AI 综述

参与 Claude 开发的 Felix Rieseberg 发布实践指南,提出从速度、高度、深度、广度四个维度把 AI 任务目标定得更大胆。他建议让模型关注最终成果而非单项任务、采用领域顶尖专家的工具与方法,并引入其他领域的视角,文中给出了可直接复用的提示词模板。 Rieseberg 称这些建议并不只适用于某一个模型,但所有做法都有一个前提:模型需要能够使用一台电脑、安装软件,并能通过 MCP 连接器或其他途径获取相关数据。

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11月4日
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    Claude 开发者 Felix Rieseberg 谈如何把 AI 目标定得更大胆

    参与 Claude 开发的 Felix Rieseberg 发布实践指南,提出从速度、高度、深度、广度四个维度把 AI 任务目标定得更大胆。他建议让模型关注最终成果而非单项任务、采用领域顶尖专家的工具与方法、并引入其他领域的视角,文中给出了可直接复用的提示词模板。他还强调模型需要能操作电脑、安装软件并通过 MCP 连接器获取数据,这些做法才具备前提。

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