全带宽Transformer论文报告
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全带宽Transformer论文报告
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AI 综述
约翰斯·霍普金斯大学博士生 Xi Wang 报告了全带宽 Transformer（Full-bandwidth transformer）论文。该方法采用隐状态反馈解码：把前一词元的顶层隐状态与下一词元的嵌入向量融合，作为下一位置的输入，使解码时能像 RNN 一样逐步传递隐状态。 报告于11月4日10:00-11:00进行。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展11月4日 19:50
约翰斯·霍普金斯大学直播：Full-bandwidth transformer 用隐状态反馈解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 智源社区约翰斯·霍普金斯大学直播：Full-bandwidth transformer 用隐状态反馈解码
约翰斯·霍普金斯大学博士生 Xi Wang 将直播讲解全带宽 Transformer（Full-bandwidth transformer），该方法采用隐状态反馈解码，把前一词元的顶层隐状态与下一词元的嵌入向量融合作为下一位置输入，使解码时能像 RNN 一样逐步传递隐状态。
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