上交团队用GPU求解器解出量子有序搜索难题
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上交团队用GPU求解器解出量子有序搜索难题
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AI 综述
上海交通大学团队用GPU加速求解器cuLoRADS直接解出量子有序搜索5次查询对应的完整半定规划,确认最大可搜索列表规模为7265,相关论文已发表在PNAS上。 该问题此前18年未解,团队以GPU求解器完成完整半定规划计算,得出上述规模数值。
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最新进展11月5日 14:19
上交团队用 GPU 求解器 cuLoRADS 解开 18 年未解量子有序搜索难题报道时间线
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11月5日
- MIT科技评论上交团队用 GPU 求解器 cuLoRADS 解开 18 年未解量子有序搜索难题
上海交通大学团队用 GPU 加速求解器 cuLoRADS 直接解出量子有序搜索 5 次查询对应的完整半定规划,确认最大可搜索列表规模为 7265,论文发表在 PNAS 上。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。