港科大与微软提出HarnessSQL训练框架
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港科大与微软提出HarnessSQL训练框架
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AI 综述
港科大与微软等团队提出 HarnessSQL,称其为首个原生长程环境交互训练框架:在密闭沙盒与专用 SQL Harness 中进行全轨迹监督微调(SFT)和执行奖励强化学习(RL)。据该团队介绍,8B 模型在 Spider 2.0-SQLite 上超过 32B 专用模型。 目前,HarnessSQL 的代码、沙盒环境与合成轨迹资产已在 GitHub 全部开源,团队称可供 Text-to-SQL、数据库智能体与通用 Agent 研发复用。
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最新进展11月3日 18:00
港科大与微软提出 HarnessSQL:8B 模型在 Spider 2.0-SQLite 上超过 32B 专用模型报道时间线
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11月3日
- 智源社区港科大与微软提出 HarnessSQL:8B 模型在 Spider 2.0-SQLite 上超过 32B 专用模型
港科大与微软等团队提出 HarnessSQL,这是首个原生长程环境交互训练框架,在密闭沙盒与专用 SQL Harness 中进行全轨迹 SFT 和执行奖励 RL。
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