中国科大团队开源RNA基础模型structRFM

中国科学技术大学科研团队发布开源核糖核酸（RNA）序列基础模型 structRFM，提升了模型在 RNA 结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能。相关研究成果于 5 日发表于国际学术期刊《自然》，有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解与药物发现。

中国科学技术大学科研团队发布开源核糖核酸（RNA）序列基础模型 structRFM，提高了模型在 RNA 结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能。相关研究成果 5 日发表于国际学术期刊《自然》，有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解与药物发现。

中国科学技术大学团队推出开源 RNA 序列基础模型 structRFM，相关成果登上《自然》，并全面开源配对数据、模型权重与源代码。该模型基于约 2100 万条序列-二级结构配对数据预训练，可自动提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级三重特征。在零样本同源性分类、RNA 二级结构预测及剪接位点预测、IRES 识别等任务上表现优异，并可将应用扩展至长非编码 RNA 分类。